Comment créer un portfolio de science des données ?

Comment construire un portfolio de science des données en 6 étapes

Consulter les offres d’emploi. Pour construire un portefeuille pour le poste que vous souhaitez, vous devez d’abord comprendre les compétences dont vous avez besoin pour démontrer pour impressionner un responsable du recrutement.

Générer des idées de projets.

Choisissez votre ensemble de données désordonné.

Nettoyer et analyser.

Faire bonne impression.

Continue.

Kaggle appartient-il à Google ?

Les capitaux propres ont été levés en 2011 et la société a été évaluée à 25 millions de dollars. Le 8 mars 2017, Google a annoncé qu’il allait acquérir Kaggle… Kaggle.

Your Home for Data Science Type Subsidary Products Competitions, Kaggle Kernels, Kaggle Datasets, Kaggle Learn Propriétaire Alphabet Inc. (depuis 2017) Société mère Google (depuis 2017)

Kaggle est-il légitime ?

Kaggle est une communauté de scientifiques des données qui comprend des concours, des micro-cours, des référentiels et des ensembles de données pour les projets. C’est une excellente ressource pour les personnes qui souhaitent approfondir leurs connaissances et maintenir leurs compétences à jour.

Comment devient-on grand maître Kaggle ?

Pour devenir grand maître dans les compétitions, vous avez besoin de 5 médailles d’or et d’une médaille d’or en solo. Les records nécessitent 5 médailles d’or et 5 médailles d’argent, et les cahiers ne nécessitent que 15 médailles d’or. Quant aux discussions, c’est 50 médailles d’or et un total insensé de 500 médailles au total.

Combien pouvez-vous gagner avec Kaggle ?

Une compétition Kaggle typique dure 3 mois, offre un prize pool de 000 US$ et attire environ 1000 spécialistes. Au moins le top 10% de ces spécialistes, ~100 personnes sont de qualité supérieure, beaucoup d’autres sont « juste » bons.

Combien de temps faut-il pour devenir un grand maître Kaggle ?

Il n’y a pas de raccourci pour devenir un grand maître Kaggle en un an. Mon conseil pour vous est de rejoindre des forums de discussion, de publier de superbes noyaux, de participer à des concours et de gagner des médailles.

Comment devient-on bon chez Kaggle ?

Dans cet article, je partagerai mes conseils pour réussir Kaggle.

être persistant.

Consacrez du temps à la préparation des données et à l’ingénierie des fonctionnalités.

N’ignorez pas les connaissances spécifiques au domaine.

Choisissez judicieusement vos compétitions.

Trouvez une bonne équipe.

autres philosophies.

En résumé : persévérance et apprentissage.

Les cours Kaggle sont-ils gratuits ?

Kaggle Learn se présente comme « Faster Data Science Education », une collection gratuite de micro-cours qui offre une gamme de « [p]Des compétences pratiques en matière de données que vous pouvez appliquer immédiatement.

Comment devient-on un Expert Kaggle ?

Eh bien, pour être honnête, devenir un expert en discussion Kaggle est le moyen le plus simple de devenir un expert Kaggle…. Il y a 4 manières différentes qui vous accorderont le titre d’Expert dans Kaggle :

Concours (2 médailles de bronze)

Records (3 médailles de bronze)

Cahiers (5 médailles de bronze)

Discussions (50 médailles de bronze)

Comment puis-je apprendre la science des données Kaggle ?

Premiers pas avec Kaggle

Participez à un concours Kaggle.

Explorez les données du concours et apprenez-en plus sur le thème du concours.

Préparer les données pour l’apprentissage automatique.

Former un modèle.

Mesurez la précision de votre modèle.

Préparez et faites votre première soumission Kaggle.

Pourquoi Java est-il si détesté ?

Toute la raison de la haine de Java est qu’à l’époque de la JVM 1.4, Java était le langage à utiliser si vous vouliez écrire de GRANDES applications d’entreprise. Pour cette raison, les gens ont eu recours au portage de certains des langages les plus populaires sur Java pour éliminer la lenteur du développement sur la JVM.