Lequel des éléments suivants n’est pas affecté par les valeurs extrêmes ?

La médiane est la valeur moyenne d’une série donnée qui représente toute la classe de la série. Donc puisqu’il s’agit d’une moyenne de position, elle est calculée en observant une série et non les extrema de la série. Par conséquent, la médiane n’est pas affectée par les extrêmes d’une série.

Qu’est-ce qui est le moins affecté par les valeurs extrêmes ?

La médiane est la valeur qui divise l’ensemble de données en exactement deux parties. L’un des avantages de la médiane est qu’elle n’est pas influencée par les valeurs aberrantes.

Quelle moyenne n’est pas affectée par les valeurs extrêmes ?

médian

Pourquoi le mode n’est-il pas affecté par les valeurs extrêmes ?

Le mode n’utilise pas toutes les valeurs de données. Il est peu probable que les extrêmes soient affectés par les extrêmes, car les extrêmes ne sont probablement pas les plus courants.

Comment les valeurs extrêmes affectent-elles la moyenne ?

Un extremum n’est toujours qu’une valeur, il ne peut donc pas beaucoup affecter la moyenne. Une valeur extrême ne peut pas affecter la moyenne si elle est proche de la moyenne. Étant donné que toutes les valeurs sont additionnées, chaque valeur extrême peut grandement affecter la moyenne.

Quelle mesure de la tendance centrale n’est pas affectée par les valeurs extrêmes ?

Lorsque l’ensemble de données contient des nombres extrêmes (nombres très faibles ou très élevés), la médiane est un bon choix pour une mesure de tendance centrale. Les nombres extrêmes affectent moins (ou pas du tout) la médiane.

Quelle est la mesure la plus fiable de la tendance centrale ?

moyenne

Quelle est la mesure la plus sensible de la tendance centrale ?

médian

Pourquoi le mode est-il une position moyenne ?

Il existe deux types de moyenne de position : médiane et mode. La médiane est la moyenne de la série dans laquelle la moitié des valeurs sont inférieures à la médiane et la moitié des valeurs sont supérieures à la médiane. Le mode, la deuxième position moyenne, montre une fréquence plus élevée dans la série.

Et si l’écart type est grand ?

Un écart type plus petit indique que plus de données sont regroupées autour de la moyenne, tandis qu’un écart plus grand indique que les données sont plus dispersées.

Quelles sont les 4 mesures de tendance centrale ?

Les mesures les plus courantes de la tendance centrale sont la moyenne arithmétique, la médiane et le mode. Une tendance moyenne peut être calculée soit pour un ensemble fini de valeurs, soit pour une distribution théorique comme la distribution normale.

Quelles sont les mesures de résistance ?

Une métrique qui n’est pas affectée par les valeurs aberrantes. La médiane et l’IQR sont des exemples de mesures résistantes. Une métrique qui n’est pas affectée par les valeurs aberrantes. La médiane et l’IQR sont des exemples de mesures résistantes.